Компанії, які раніше скорочували спеціалістів початкового та середнього рівня через впровадження штучного інтелекту, почали повертати джуніорів і мідлів до своїх команд.
Інтерес до генеративного штучного інтелекту був зумовлений його здатністю автоматизувати рутинні завдання, прискорювати робочі процеси та знижувати витрати. Однак роботодавці, які сприйняли це як можливість швидко скоротити працівників початкового і середнього рівня, зіткнулися з проблемою втрати контексту, контролю якості, відповідальності та кадрового резерву, повідомляє budni.robota.ua.
Ще кілька років тому вважалося, що якщо ІІ може швидко створювати тексти, презентації, відповідати клієнтам, аналізувати таблиці чи писати код, то немає сенсу утримувати команду, яка виконує ці завдання вручну. Першими під скорочення потрапили джуніори, які працювали з чернетками, пошуком інформації, типовими запитами клієнтів, простим кодом і звітами — завданнями, які легко піддавалися автоматизації.
Пізніше ця логіка поширилася і на спеціалістів середнього рівня: якщо ІІ генерує результат, а сеньйор перевіряє його, то проміжне ланка виявилася зайвою. Проте на практиці виявилося, що компанії автоматизували лише окремі операції, а скоротили повноцінні ролі, що виявилося значно дорожчим рішенням.
Генеративний ІІ здатен повністю автоматизувати окремі завдання, але професії зазвичай поєднують операції різного рівня складності. Тому технологія радше змінює роботу людини, ніж повністю усуває потребу в ній. Максимальний ефект досягається там, де ІІ доповнює працівників, а його результати проходять перевірку людиною.