Китайські військові дослідники дедалі частіше застосовують американські моделі штучного інтелекту для навчання власних систем, повідомляє огляд наукових робіт, що викликав занепокоєння у Вашингтоні щодо національної безпеки та технологічного суперництва між США і Китаєм.

За даними огляду Reuters, проведеного на основі досліджень Фонду Джеймстауна у Вашингтоні, науковці, пов’язані з китайським військовим і оборонним сектором, неодноразово використовували метод «дистиляції моделей». Ця технологія дозволяє створювати менші й ефективніші ШІ-системи, навчаючи їх на базі потужних західних моделей.

Хоча ця практика широко застосовується в індустрії штучного інтелекту, американські чиновники звинувачують деякі китайські організації у використанні її для вилучення можливостей американських ШІ-систем, що може послабити експортний контроль США та захист інтелектуальної власності. У Пекіні ці звинувачення відкидають, звинувачуючи Вашингтон у спробах зберегти домінування у сфері ШІ.

Огляд Reuters свідчить, що військові установи Китаю застосовують цю технологію для розробки ШІ, призначеного для бойових операцій, спостереження, кіберздатностей і моніторингу контенту. За словами Санні Ченга, науковця Фонду Джеймстауна, який проаналізував понад 60 наукових робіт, це свідчить про скоординовані зусилля Китаю зменшити технологічний розрив у ШІ з США.

"Навчити модель правильної відповіді — це одне, а навчити її логіки, що стоїть за цією відповіддю, — набагато складніше," — зазначив Ченг. — "Ці роботи показують, що китайські військові дослідники намагаються перенести дороговартісну, власницьку логіку західних моделей у менші системи, які вони можуть контролювати і розгортати локально".

Reuters підтвердив достовірність досліджень і виявив десятки інших прикладів, пов’язаних із військовими. Зокрема, одна робота від підрозділу 96941 Народно-визвольної армії Китаю описує використання GPT-3.5 від OpenAI для аналізу військового програмного забезпечення з подальшим перенесенням знань у власну модель, здатну працювати виключно в мережах китайської армії.

Інші дослідження описують застосування штучного інтелекту Anthropic Claude для генерації навчальних даних у системах моніторингу соціальних мереж і модерації контенту. Представники Anthropic заявили, що не надають комерційний доступ до Claude у Китаї або компаніям, контрольованим Пекіном, і мають механізми виявлення порушень політик. Вони також попередили, що дистильовані моделі можуть втрачати важливі заходи безпеки, зберігаючи при цьому цінні функції.

Інші роботи описують використання дистиляції для створення ШІ, здатного працювати на дронах, автономних кораблях та інших бойових системах із обмеженими обчислювальними ресурсами. Зокрема, одна стаття від Національного університету оборонних технологій Китаю розповідає про зменшення моделі розпізнавання зображень для обробки відео в реальному часі на безпілотних літальних апаратах без потреби у зовнішньому зв’язку.

Дослідники Академії військових наук Китаю також описали застосування дистильованих моделей під час імітованих морських операцій із дронами, військовими кораблями та безпілотними підводними апаратами.

Ці зусилля відбуваються на тлі прагнення Китаю конкурувати зі США у сфері передових ШІ, незважаючи на американські обмеження на експорт високотехнологічних чипів. Китайські чиновники значно інвестують у «легкі» моделі ШІ, призначені для роботи на пристроях із обмеженими обчислювальними можливостями, таких як дрони, супутники та військова техніка.

Експерти відзначають, що дистиляція моделей допомагає створювати швидші та дешевші системи, але не може повністю відтворити можливості найсучасніших моделей. Тревор Коверко, співзасновник компанії Sapien, пояснив: "Це найкраще розуміти як перенесення вибраних можливостей у дешевшу, локально контрольовану систему, а не досягнення незалежності від передових ШІ".

Білий дім, Пентагон, OpenAI, Міністерство закордонних справ Китаю та Народно-визвольна армія не надали коментарів Reuters.