Google объявила о запуске новой версии своей нейросети — Gemini 3.8 Flash. Это уже третье обновление линейки Flash за последние полтора месяца, сообщает компания в своем официальном блоге.
Главная особенность Gemini 3.8 Flash — способность решать сложные инженерные и программные задачи, часто опережая даже более крупные и дорогие модели. Модель работает с контекстом в 1 миллион токенов и демонстрирует высокие результаты в специализированных тестах: в DeepSWE v1.1 она самостоятельно решает масштабные программные проблемы, а в HLE-Verified достигает 54,9%. Инженеры Google объясняют это тем, что Gemini 3.8 Flash при сложных запросах выполняет дополнительные шаги рассуждения и итеративно использует внешние инструменты.
Стоимость пользования моделью осталась на прежнем уровне. До конца 2024 года действует вступительная цена: 0,75 доллара за 1 миллион входящих токенов и 3,75 доллара за 1 миллион исходящих токенов. Для задач с повышенными требованиями к экономии ресурсов разработчики могут снизить уровень усилий модели или остаться на предыдущей версии Gemini 3.7 Flash. Новую модель уже можно протестировать в приложении Gemini для подписчиков Google AI Pro и Ultra, а также в Google Antigravity, AI Studio, Android Studio и Stitch. Часть пользователей пока еще видит устаревшую версию Gemini 3.6 Flash.
Вместе с основной моделью Google презентовала специализированную версию Gemini 3.8 Flash Cyber для кибербезопасности. Ее создали для защиты программного обеспечения от атак и внедрили в рамках программы Fairwind для проверенных специалистов, государственных структур и операторов критической инфраструктуры. По результатам внутренних тестов на двадцати языках программирования модель выявляет более 70% уязвимостей, а в бенчмарке CWE-Bench достигает 47,2% в исправлении ошибок в коде. Команда Chrome отметила, что эта нейросеть создает в 2,6 раза больше правильных патчей, чем более крупные коммерческие аналоги.
«С помощью ИИ Google Cloud удалось найти критическую базовую уязвимость менее чем за 2 часа — процесс, который обычно занимает месяцы», — говорится в сообщении компании.
Выпуск Gemini 3.8 Flash свидетельствует о новом подходе Google к развитию искусственного интеллекта: акцент смещается не только на размер модели, но и на ее гибкость, автономность и эффективность для разработчиков и бизнеса.