Google оголосила про запуск нової версії своєї нейромережі — Gemini 3.8 Flash. Це вже третє оновлення лінійки Flash за останні півтора місяця, повідомляє компанія у своєму офіційному блозі.
Головна особливість Gemini 3.8 Flash — здатність вирішувати складні інженерні та програмні завдання, часто випереджаючи навіть більші й дорожчі моделі. Модель працює з контекстом у 1 мільйон токенів і демонструє високі результати у спеціалізованих тестах: у DeepSWE v1.1 вона самостійно розв’язує масштабні програмні проблеми, а в HLE-Verified досягає 54,9%. Інженери Google пояснюють це тим, що Gemini 3.8 Flash під час складних запитів виконує додаткові кроки міркування та ітеративно використовує зовнішні інструменти.
Вартість користування моделлю залишилася на попередньому рівні. До кінця 2024 року діє вступна ціна: 0,75 долара за 1 мільйон вхідних токенів і 3,75 долара за 1 мільйон вихідних токенів. Для задач із підвищеними вимогами до економії ресурсів розробники можуть знизити рівень зусиль моделі або залишатися на попередній версії Gemini 3.7 Flash. Нову модель вже можна протестувати у застосунку Gemini для передплатників Google AI Pro та Ultra, а також у Google Antigravity, AI Studio, Android Studio та Stitch. Частина користувачів наразі ще бачить застарілу версію Gemini 3.6 Flash.
Разом із основною моделлю Google презентувала спеціалізовану версію Gemini 3.8 Flash Cyber для кібербезпеки. Її створили для захисту програмного забезпечення від атак і впровадили у межах програми Fairwind для перевірених фахівців, державних структур і операторів критичної інфраструктури. За результатами внутрішніх тестів на двадцяти мовах програмування модель виявляє понад 70% вразливостей, а у бенчмарку CWE-Bench досягає 47,2% у виправленні помилок у коді. Команда Chrome відзначила, що ця нейромережа створює у 2,6 раза більше правильних патчів, ніж більші комерційні аналоги.
«За допомогою ШІ Google Cloud вдалося знайти критичну базову вразливість менш ніж за 2 години — процес, який зазвичай триває місяцями», — йдеться у повідомленні компанії.
Випуск Gemini 3.8 Flash свідчить про новий підхід Google до розвитку штучного інтелекту: акцент зміщується не лише на розмір моделі, а й на її гнучкість, автономність і ефективність для розробників та бізнесу.