Исследователи из Департамента компьютерных наук Копенгагенского университета провели масштабное тестирование 27 больших языковых моделей искусственного интеллекта, проанализировав около 70 миллионов ответов на 155 тем. Как сообщает TechRadar, для эксперимента использовали 200 различных вариантов запросов — от вопросов о ядерном оружии до поп-культуры.
Результаты показали, что даже самая современная модель GPT-5 генерирует на 18,5% менее разнообразные ответы, чем обычный поисковик Google. В целом информация от чат-ботов оказалась почти на 19% однообразнее, чем результаты классической поисковой выдачи. По мнению авторов исследования, это существенно сужает диапазон взглядов и интерпретаций, к которым получают доступ пользователи.
Первый автор исследования Дастин Райт отметил, что люди всё больше подвергаются влиянию одной и той же информации: «ИИ-чат-боты не просто меняют то, как мы находим знания, но и то, к каким именно знаниям мы имеем доступ».
Профессор и старший автор исследования Изабель Аугенштайн предупредила, что постоянное использование искусственного интеллекта может вытеснить альтернативные взгляды на периферию восприятия. Она сравнила этот процесс с глобализацией, когда в любой точке мира можно найти одинаковые товары или кофейни — это удобно, но уничтожает уникальное разнообразие.
«Мы рискуем подвергнуть людей влиянию меньшего количества перспектив и более узкого диапазона знаний. Это может создать порочный круг, в котором самый популярный контент становится ещё более доминирующим, а другой контент всё больше игнорируют», — заявила Аугенштайн.
Несмотря на эти риски, исследователи подчёркивают, что окончательный коллапс знаний человечеству пока не грозит. Новейшие модели ИИ демонстрируют несколько большее разнообразие ответов, чем предыдущие версии. В то же время они призывают разработчиков искать баланс между точностью ответов и сохранением широты взглядов, а также расширять спектр источников для обучения ботов, чтобы избежать формирования информационной пузырьковой среды.