Дослідники з Департаменту комп'ютерних наук Копенгагенського університету провели масштабне тестування 27 великих мовних моделей штучного інтелекту, проаналізувавши близько 70 мільйонів відповідей на 155 тем. Як повідомляє TechRadar, для експерименту використали 200 різних варіантів запитів — від питань про ядерну зброю до поп-культури.
Результати показали, що навіть найсучасніша модель GPT-5 генерує на 18,5% менш різноманітні відповіді, ніж звичайний пошуковик Google. Загалом інформація від чат-ботів виявилася майже на 19% одноманітнішою, ніж результати класичної пошукової видачі. На думку авторів дослідження, це суттєво звужує діапазон поглядів та інтерпретацій, до яких отримують доступ користувачі.
Першоавтор дослідження Дастін Райт зазначив, що люди дедалі більше піддаються впливу однієї й тієї ж інформації: «ШІ-чат-боти не просто змінюють те, як ми знаходимо знання, а й те, до яких саме знань ми маємо доступ».
Професорка та старша авторка дослідження Ізабель Аугенштайн попередила, що постійне використання штучного інтелекту може витіснити альтернативні погляди на периферію сприйняття. Вона порівняла цей процес із глобалізацією, коли у будь-якій точці світу можна знайти однакові товари чи кав'ярні — це зручно, але знищує унікальне різноманіття.
«Ми ризикуємо піддати людей впливу меншої кількості перспектив і вужчого діапазону знань. Це може створити порочне коло, у якому найпопулярніший контент стає ще більш домінантним, а інший контент все більше ігнорують», — заявила Аугенштайн.
Попри ці ризики, дослідники наголошують, що остаточний колапс знань людству поки не загрожує. Новіші моделі ШІ демонструють дещо більшу різноманітність відповідей, ніж попередні версії. Водночас вони закликають розробників шукати баланс між точністю відповідей і збереженням широти поглядів, а також розширювати спектр джерел для навчання ботів, щоб уникнути формування інформаційної бульбашки.