Руководитель OpenAI Сэм Альтман и генеральный директор Meta Марк Цукерберг почти одновременно заявили, что внедрение искусственного интеллекта в бизнес происходит значительно медленнее, чем ожидала отрасль. Как сообщает Forbes, на этом фоне растет спрос на новую специализацию — инженеров передового развертывания (Forward Deployment Engineer, FDE), которые помогают компаниям адаптировать ИИ к реальным рабочим процессам.
Сэм Альтман подчеркнул, что человечество еще не пережило "момент iPhone" для ИИ — когда технология станет органичной частью повседневной работы. По его мнению, главной преградой является экономическая инерция и нежелание людей менять привычные подходы. Сразу после этого заявления стало известно, что Meta отменил внутренний проект Office Transformation, который должен был радикально перестроить работу компании вокруг агентов ИИ и сократить отдельные команды до 60% от первоначального состава.
"Победителями в ИИ будут не те, кто имеет самые яркие демонстрации, а те, кто превратит беспорядочную работу в надежные рабочие процессы", — отметил автор Forbes Лутц Фингер.
Главной причиной медленного внедрения эксперты называют низкое доверие к автономным агентам. По данным опроса Harvard Business Review за 2026 год, лишь 6% компаний полностью доверяют ИИ выполнение ключевых бизнес-процессов. Институт Ifo зафиксировал рост использования ИИ с 40,9% до 54,5% за год, но это скорее постепенная адаптация, чем массовая революция. Альтман объясняет, что проблема не в возможностях моделей, а в большом количестве неформальных исключений и привычек, которые не задокументированы в рабочих процессах.
Кто такие FDE и почему их массово нанимают
Чтобы преодолеть этот разрыв, появилась новая специализация — инженер передового развертывания. Такие специалисты работают непосредственно в компаниях-клиентах, изучают реальные бизнес-процессы и адаптируют системы ИИ под конкретные потребности. За последний год количество вакансий FDE выросло на 729%. Первой эту модель применила Palantir, а сейчас таких специалистов активно ищут OpenAI, Anthropic, Google, Salesforce и OMMAX. Они не просто внедряют готовые решения, а помогают понять, как организация работает на практике.
Ситуацию сравнивают с развитием беспилотных автомобилей: машины быстро научились соблюдать правила, но долго не могли безопасно ездить среди людей, которые часто отклоняются от формальных норм.
"Настоящий вопрос не в том, использовать ли ИИ или нет. Он в том, насколько автономной должна быть система", — приводит слова основателя Swarmer Алекса Финка Forbes.
По мнению экспертов, роль FDE со временем может измениться: если сейчас это преимущественно специалисты по машинному обучению, то впоследствии ими могут стать маркетологи или финансисты, которые хорошо знают свою сферу и владеют инструментами ИИ. Альтман и Цукерберг фактически подтвердили, что сами модели не способны автоматически перестроить работу компаний — для этого нужен человек, который понимает и технологию, и реальные процессы внутри организации.
В то же время ряд американских корпораций, среди которых Microsoft и Uber, начал сокращать расходы на ИИ из-за его высокой стоимости и сомнительной окупаемости. Бизнес сталкивается с бесконтрольным потреблением токенов и лицензий, скепсисом сотрудников и ограниченной отдачей от алгоритмов, которые из-за рисков безопасности не имеют доступа к важным внутренним данным.