Россия опередила Украину в массовом внедрении нейросетей непосредственно на борту боевых беспилотников. Об этом в интервью DOU рассказал советник президента и эксперт по радиотехнологиям Сергей Бескрестнов, известный как «Флеш».

По его словам, российские войска уже активно используют искусственный интеллект для распознавания различных типов целей — танков, автомобилей, железнодорожной инфраструктуры и локомотивов. Это позволяет дронам ориентироваться по изображению даже без спутниковой навигации и автономно находить нужные объекты. «Россияне это уже демонстрируют — у них уже есть БПЛА, которые летают автономно. Это V2U, это новая "Молния"», — отметил Бескрестнов.

Он подчеркнул, что украинские специалисты начали применять нейросети для анализа изображений с разведывательных дронов ещё раньше россиян, однако массового использования таких технологий именно на борту ударных БПЛА в Украине пока нет. По словам Бескрестнова, у россиян это уже серийное решение, которое масштабно работает по всему фронту, в том числе на дешёвых дронах типа «Молния».

«Кто знает, что такое "Молния", понимает, в чём опасность: они начали применять решения на искусственном интеллекте на самом дешёвом российском БПЛА, то есть в массовом масштабе», — подчеркнул советник президента.

Бескрестнов также рассказал, что в российских дронах используют одноплатные компьютеры NVIDIA Jetson Nano и нейросеть YOLO пятой версии для распознавания объектов. Кроме того, в новых моделях V2U объём накопителей вырос с 128 ГБ до 2–4 ТБ, что свидетельствует об увеличении объёма моделей нейросетей и данных для обучения.

По оценке эксперта, такими темпами Россия сможет масштабировать эти решения на тысячи или даже десятки тысяч дронов. В Украине на данный момент есть лишь прототипы подобных систем, но нет возможности производить БПЛА в таких масштабах. Бескрестнов считает, что это вопрос времени, когда российские ударные дроны-камикадзе также начнут использовать ИИ для распознавания целей.

Он подчеркнул, что роль искусственного интеллекта в войне дронов и дальше будет расти.