Ведущие компании в сфере искусственного интеллекта обратились к Qualcomm с просьбой разработать мобильные чипы, способные запускать локальные ИИ-модели объемом не менее 100 млрд параметров к 2028 году. Об этом рассказал генеральный директор Qualcomm Кристиано Амон в подкасте Sources с Алексом Гитом.

По словам Амона, локальные модели такого масштаба станут основой для персональных ИИ-агентов. Они смогут учитывать индивидуальный контекст пользователя, взаимодействовать с уже установленными приложениями и выполнять задачи самостоятельно. Руководитель Qualcomm считает, что появление таких возможностей может привести к новому массовому обновлению смартфонов, подобному тому, что произошло после выхода первых iPhone. Тогда развитие платформы определяли сторонние приложения, а теперь аналогичную роль могут сыграть ИИ-агенты.

В настоящее время даже самые современные мобильные процессоры значительно уступают этим требованиям. Например, представленный в сентябре Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 поддерживает локальные модели Mixture of Experts с более чем 30 млрд параметров. Чтобы достичь отметки в 100 млрд, Qualcomm и производителям смартфонов придется существенно увеличить вычислительные мощности и пропускную способность памяти, не допуская перегрева устройств.

Особую сложность представляет потребность в большом объеме оперативной памяти: даже после 4-битного сжатия веса модели займут около 50 ГБ. Это не учитывая дополнительных потребностей операционной системы и вычислений. Как отмечает Амон, спрос на такие решения уже вызвал дефицит и рост цен на память, поэтому смартфоны с подобными возможностями могут оказаться очень дорогими.

«Наибольшие перспективы я вижу в умных очках, ведь они дают ассистенту доступ к тому, что видит и слышит пользователь», — заявил Кристиано Амон.

В то же время он ожидает появления новых форматов ИИ-устройств — наушников с камерами, кулонов, значков и других аксессуаров. Однако, по его мнению, смартфоны останутся центром персональной ИИ-системы.

Среди возможных новых устройств — смартфон OpenAI, который разрабатывается в партнерстве с Qualcomm и другими компаниями. Ожидается, что его массовое производство начнется в 2027–2028 годах.