NASA совместно с IBM представили Lunar Foundation Model — открытую модель искусственного интеллекта, предназначенную для исследования лунной поверхности. Как сообщает IBM, эту модель уже можно скачать через платформу Hugging Face и использовать, в частности, для поиска участков, где потенциально может быть водяной лёд.
Во время тестирования Lunar Foundation Model показала лучшие результаты, чем система компьютерного зрения SwinV2-B от Microsoft. В частности, в задаче поиска возможных залежей льда количество ошибок уменьшилось на 23%, а при обнаружении и классификации кратеров модель превзошла SwinV2-B на 19%, при этом используя вдвое меньше обучающих данных.
Разработка модели была осложнена особенностями лунных снимков. Из-за отсутствия атмосферы тени на Луне очень резкие, а освещение поверхности меняется в зависимости от положения Солнца. Это приводит к тому, что один и тот же кратер может выглядеть по-разному на разных изображениях. Чтобы избежать ошибок во время обучения, исследователи разделили поверхность Луны на секторы и использовали разные участки для обучения и тестирования.
Вместе с моделью NASA и IBM опубликовали открытый набор данных, который может пригодиться другим исследователям для создания собственных ИИ-моделей. В набор вошли десятки тысяч изображений и инструментальных данных с миссий NASA Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), Grail, а также японской миссии Selene. Данные были синхронизированы между разными типами измерений, чтобы они соответствовали одним и тем же участкам лунной поверхности.