Google представила технологию PhotoScan, которая использует искусственный интеллект для оценки состава тела человека по изображению с обычной камеры смартфона. Как сообщает компания, система анализирует фотографии и определяет показатели, которые обычно получают с помощью специализированного медицинского оборудования, в частности DXA-сканирования.
Анализ состава тела важен для оценки метаболического здоровья, так как позволяет определить соотношение жировой ткани, мышц и других компонентов организма. Сейчас для этого чаще всего применяют DXA или биоэлектрический импедансный анализ в умных часах. Google предложила более простой подход — использование только камеры смартфона.
Для обучения модели компания сравнивала фотографии людей, сделанные на смартфон, с результатами их медицинских DXA-сканирований и другими данными. После обработки этой информации искусственный интеллект продемонстрировал высокое соответствие результатам DXA при определении процента жира и других параметров состава тела.
По словам Google, PhotoScan также показала близкую к DXA точность при оценке инсулинорезистентности. Это открывает возможность использовать смартфон как инструмент для регулярного мониторинга изменений организма без специального оборудования. В то же время в компании подчёркивают, что такие результаты не означают полной замены медицинских обследований смартфоном.
В настоящее время PhotoScan остаётся исследовательской технологией и недоступна для широкого круга пользователей. В Google считают, что полученные результаты доказывают техническую возможность оценки состава тела с помощью камеры и искусственного интеллекта. В будущем подобная функция может появиться в смартфонах Pixel или других устройствах компании.