Дослідники з Університету Гонконгу розробили систему CardiOmicScore, яка за допомогою штучного інтелекту може оцінити ризик розвитку шести основних серцево-судинних захворювань за одним аналізом крові. Ця модель здатна виявляти підвищений ризик інфаркту, інсульту, серцевої недостатності, фібриляції передсердь, захворювань периферичних артерій та венозної тромбоемболії ще за 15 років до появи симптомів, повідомляє Science Daily.

На відміну від генетичних тестів, які відображають фіксований ризик, CardiOmicScore аналізує тисячі білків і метаболітів, що відображають поточний стан здоров’я людини, її спосіб життя та вплив навколишнього середовища. Система використовує мультиомічний підхід, поєднуючи дані геноміки, протеоміки та метаболоміки для створення більш точної картини біологічних змін, що передують розвитку хвороби.

Команда дослідників проаналізувала 2920 циркулюючих білків і 168 метаболітів у зразках крові з біобанку Великої Британії. Ці молекули дають змогу виявити ранні зміни в імунній активності, метаболізмі та стані судин, які не помітні за стандартними клінічними показниками. Традиційні методи оцінки ризику, що базуються на віці, артеріальному тиску та історії куріння, не завжди виявляють такі зміни на ранніх стадіях.

Професор Чжан Цінпен, доцент кафедри фармакології та фармації в Університеті Гонконгу, пояснив: "Гени визначають, з чого ми починаємо — вони визначають наш базовий ризик для здоров’я. Однак білки та метаболіти відображають наше поточне фізичне здоров’я. Наш інструмент штучного інтелекту розроблений для декодування цих складних молекулярних сигналів, що дозволяє лікарям і пацієнтам виявляти ризики набагато раніше, що потенційно може змінити траєкторію розвитку захворювання завдяки своєчасній зміні способу життя та ранній профілактиці".

Результати дослідження показали, що CardiOmicScore перевершує традиційні полігенні оцінки ризику, а точність моделі підвищується при додаванні клінічних даних, таких як вік і стать. У перспективі цей метод може стати доступним за допомогою невеликого аналізу крові, що дозволить створювати персоналізовані профілі ризику для кількох серцево-судинних захворювань одночасно. Це дасть лікарям і пацієнтам більше часу для профілактичних заходів і контролю стану здоров’я.