Психолог доктор Клер Сазерленд з Абердинського університету разом із командою дослідників з Австралії, Канади та Великої Британії вивчають, чи можна навчити людей розпізнавати зображення, створені штучним інтелектом. Вони використовують тестування з тисячами зображень облич, згенерованих за допомогою StyleGAN3, одного з найреалістичніших генераторів ШІ.
За словами Сазерленд, люди інтуїтивно відчувають різницю між справжніми обличчями та тими, що створені штучним інтелектом, але навчання значно підвищує точність розпізнавання. Учасники експериментів покращували свої результати з приблизно 40% до 80%, а деякі досягали майже 100% точності після короткого тренінгу.
Дослідники радять звертати увагу на шість характеристик: симетрію, пропорційність, привабливість, унікальність, емоційність і запам’ятовуваність обличчя. ШІ часто створює надто симетричні, привабливі, але менш емоційні та типові обличчя, які важче запам’ятати. Також штучний інтелект гірше відтворює обличчя людей не білої раси, літніх або дітей через обмеженість тренувальних даних.
Професор Емі Давел, директор Лабораторії емоцій та облич Австралійського національного університету, пояснює, що ШІ стає дедалі досконалішим, і шахраї уникають очевидних помилок у дипфейках. Вона очолює міжнародну команду, яка вивчає, як навчити людей розпізнавати такі підробки. За її словами, навчання допомагає підвищити впевненість у власних оцінках, що є важливим для ефективного використання цієї інформації.
Вміння розпізнавати підробки має важливе значення через зростаючу загрозу шахрайства. Згідно з прогнозом Deloitte, втрати від шахрайств із використанням ШІ в США можуть перевищити 50 мільярдів доларів у 2024 році. Прикладом є випадок у Гонконзі, де співробітник компанії переказав шахраям 25 мільйонів фунтів після відеодзвінка з дипфейковим образом свого начальника. Також технологія використовується для політичного шпигунства, як у випадку з фейковим профілем Кеті Джонс, створеним російською розвідкою для впливу на американських посадовців.
Водночас науковці визнають і позитивні можливості ШІ, наприклад, для творчих професій чи відновлення образів давно зниклих дітей. В Австралії навіть пропонують законодавчо вимагати маркування політичного контенту, створеного штучним інтелектом. Доктор Сазерленд наголошує, що поки що ми не живемо у світі, де неможливо відрізнити реальне фото від згенерованого, але технології продовжують розвиватися і вчитися на опублікованих дослідженнях.

