Китайська компанія Z.ai анонсувала випуск GLM-5.3 — оновленої версії своєї флагманської моделі штучного інтелекту з акцентом на програмування. За даними компанії, GLM-5.3 має 743 мільярди параметрів і демонструє значний прогрес у складному кодуванні, агентних завданнях та кібербезпеці. Про це повідомляє Bloomberg із посиланням на заяву Z.ai.

У публічних тестах GLM-5.3 показала результати, близькі до провідних американських моделей. Зокрема, у Terminal Bench 2.1 модель отримала 88,2 бала, майже зрівнявшись із Fable 5 від Anthropic (88,0) та GPT-5.6 Sol від OpenAI (88,8). У DeepSWE v1.1 GLM-5.3 набрала 66,9 бала, тоді як попередня версія GLM-5.2 мала 46,2, а конкуренти — 69,7 та 72,7 відповідно. На FrontierSWE результат склав 78,1 бала, що вище за Opus 4.8 (66,5), але нижче за Fable 5 (88,2). У SWE-Marathon v1.1 GLM-5.3 випередила Fable 5 із результатом 42,5 проти 33,1.

Окремо Z.ai підкреслює зростання можливостей моделі у сфері кібербезпеки. За словами компанії, під час масштабування пост-навчання GLM-5.3 показала вищу ефективність у завданнях із пошуку та експлуатації вразливостей. У тесті ExploitGym модель виконала 105 завдань за дві години та 130 за шість годин, тоді як попередня версія GLM-5.2 — лише 29 і 39 відповідно, а Fable 5 — 181 і 247.

«GLM-5.3 стала найпотужнішою моделлю з відкритими вагами для програмування та встановила нові найкращі результати серед відкритих моделей у низці публічних тестів», — заявили в Z.ai.

GLM-5.3 розробляли на основі технологічного стека попередньої версії, використовуючи IndexShare для роботи з довгими контекстами, SAO для навчання з підкріпленням у завданнях із довгостроковим плануванням та slime для масштабного асинхронного навчання. Протягом останнього місяця компанія розширювала навчальні середовища, урізноманітнювала завдання та збільшувала обчислювальні ресурси. Розробники наголошують, що базова модель не змінювалася — основний акцент зроблено на масштабуванні пост-навчання.

Відкриття ваг і ринкова конкуренція

Z.ai планує відкрити ваги GLM-5.3 приблизно через два тижні після завершення перевірки безпеки. Відкриті ваги, за задумом компанії, мають надати розробникам більше можливостей для використання та налаштування моделі, а також допомогти залучити нових користувачів.

Серед основних конкурентів Z.ai у Китаї — Moonshot AI (Kimi), DeepSeek (V4) та Alibaba (Qwen), чиї моделі вже займали високі позиції в незалежних тестах. Останнім часом DeepSeek підвищила ціни на свої моделі, хоча середня вартість V4 Pro все ще нижча за GLM-5.2.

Незалежні оцінювачі раніше давали GLM-5.2 та флагманській моделі DeepSeek однаковий інтелектуальний показник — 53. Обидві поступалися Kimi K3 і провідним американським системам, зокрема Fable 5 та GPT-5.6. GLM-5.3 поки не перевершує американські аналоги за всіма напрямами, але швидко прогресує у програмуванні, агентних завданнях та кібербезпеці, а також стане доступною для розробників після відкриття ваг.

GLM-5.3 виходить на тлі посилення конкуренції між китайськими та американськими розробниками ШІ. Anthropic та OpenAI залишаються лідерами галузі, але китайські компанії дедалі частіше демонструють близькі результати за нижчої вартості використання моделей.