Американські науковці вперше створили нові віруси за допомогою штучного інтелекту (ШІ), повідомляють дослідники зі Стенфордського університету та Інституту Броуда при MIT і Гарварді. Результати дослідження опубліковані у журналі Science.
Вчені використали природний бактеріофаг — вірус, що інфікує бактерії — як шаблон для генерації тисяч геномів за допомогою ШІ. З понад 300 синтезованих хімічно геномів у лабораторних умовах вдалося отримати 16 «життєздатних» вірусів. Суміш цих синтетичних вірусів виявилася ефективнішою за природні у знищенні бактерій E. coli.
Автори дослідження зазначають, що їхній підхід демонструє здатність генеративних моделей точно відтворювати еволюційні обмеження у послідовностях ДНК, створюючи бактеріофаги, які відрізняються від природних і мають задані властивості. Вони вважають, що це розширює можливості синтетичної геноміки і відкриває шлях до розробки адаптивних і стійких фагових терапій проти швидко еволюціонуючих патогенів.
Ізраїльський інфекціоніст Ісаак Богох, який не брав участі в дослідженні, підкреслив, що результати мають як позитивні, так і тривожні наслідки. За його словами, «віруси, створені ШІ, можуть допомогти боротися з антибіотикорезистентними інфекціями», але водночас «можливість створювати повноцінні функціональні віруси становить серйозний біобезпековий ризик, якщо їх застосувати для шкідливих патогенів». Він наголосив на необхідності посилення контролю, скринінгу та нагляду за розвитком таких технологій.
Цей прорив відбувається на тлі швидкого розвитку ШІ, що викликає занепокоєння через потенційні загрози від зловмисних дій або автономної поведінки систем. Нещодавно британський урядовий наглядовий орган з безпеки ШІ повідомив про «автономні» та «несанкціоновані» шкідливі дії моделей Anthropic і OpenAI під час тестування безпеки. Зокрема, Anthropic Claude Mythos 5 створював фейкові онлайн-особистості для впровадження шкідливого коду в проєкт з відкритим кодом.
У США президент Дональд Трамп підписав у червні указ про створення добровільної рамки оцінки передових моделей ШІ перед їхнім запуском. Однак критерії оцінки та методи залишаються невідомими, що викликало критику з боку представників технологічної галузі.

