Для генерації одного відео штучного інтелекту витрачається понад чотири літри води на охолодження обладнання в центрах обробки даних. Це майже дворазова норма споживання питної води на дві доби для однієї людини.
З кожним роком зростає потреба у земельних ресурсах, електроенергії та воді для розвитку інфраструктури, пов’язаної зі штучним інтелектом. Великі центри обробки даних будують у США, Китаї, Південній Африці, Росії та інших країнах. Вода, придатна для пиття, використовується для охолодження процесорів, що збільшує навантаження на водні ресурси.
Як повідомляє Telegram-канал @radiosvoboda, така практика призводить до зростання дефіциту питної води у світі. З огляду на зростаючі обсяги обробки даних і розвиток штучного інтелекту, потреба у воді для охолодження буде лише збільшуватися.
Це ставить під загрозу доступність питної води для населення, адже ресурси, які могли б використовуватися для споживання, відводяться на підтримку технологічної інфраструктури. Відтак проблема дефіциту води стає не лише екологічною, а й технологічною.