Провідні розробники штучного інтелекту дедалі частіше говорять про наближення технологічної сингулярності — етапу, коли ШІ зможе прискорювати власний розвиток без участі людини.

Засновник і колишній генеральний директор DeepMind Деміс Гассабіс минулого місяця заявив, що людство «стоїть біля підніжжя сингулярності». Він передає оперативне управління лабораторією, щоб зосередитися на посаді головного науковця Alphabet та роботі над створенням загального штучного інтелекту (AGI). Паралельно головний науковець Google Джефф Дін разом із кількома провідними дослідниками залишають компанію й запускають стартап Discovery Loop, який має на меті автоматизувати дослідження у сфері машинного навчання та наукові відкриття.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман наприкінці минулого місяця також заявив, що людство «перебуває в точці сингулярності». Ілон Маск тиждень тому написав у соцмережі X, що штучний інтелект уже перевершує людей у багатьох сферах. В Anthropic цей процес описують як «експоненціальний розвиток ШІ». За їхніми словами, модель Claude допомагає створювати потужніші системи й може поступово автоматизувати значну частину досліджень і розробок у галузі.

Водночас до повноцінного рекурсивного самовдосконалення — коли система з мінімальним втручанням людини створює дедалі потужніші версії самої себе — галузь поки не дійшла. Люди досі визначають цілі досліджень, перевіряють результати та керують інфраструктурою для навчання моделей. Однак окремі елементи такого циклу вже починають поєднуватися: передові моделі дедалі активніше виконують дослідницькі завдання, допомагають робити нові відкриття та демонструють більшу автономність.

Прикладом є Astra — майбутня модель OpenAI, яка суттєво просунулася у розвʼязанні десяти давніх відкритих задач математики та теоретичної інформатики. Її розробку призупинили через ризик автономних кібератак. Навіть стрімкий розвиток ШІ в лабораторіях не означає миттєвої трансформації повсякденного життя. Компаніям доведеться адаптувати робочі процеси, урядам — нарощувати експертні можливості, а суспільству — визначати межі довіри до систем, чиї можливості змінюються швидше, ніж інституції встигають їх оцінювати.

Технічний директор Google із питань технологій та суспільства Блез Агера-і-Аркас зазначив: «Наші демократії, економіки та правові системи не були створені для того, щоб адаптуватися до ШІ такими темпами, якими він розвивається». Як підсумовує Axios, сингулярність десятиліттями залишалася переважно концепцією футурологів, але тепер керівники провідних ШІ-лабораторій дедалі частіше говорять про неї як про можливий результат процесу, окремі елементи якого вже починають формуватися.