Каліфорнійський стартап Encord проводить експеримент із навчання роботів за допомогою зчитування мозкових хвиль людини. Під час гри в Jenga спеціальна гарнітура фіксує активність мозку, що допомагає роботам краще розуміти людські рішення та сумніви.
Система записує не лише рухи рук і відео з камери, а й сигнали мозку, які вказують на моменти сумнівів, помилок або прийняття рішень. За даними Encord, це дозволяє роботам точніше відтворювати людські дії та пришвидшує процес навчання. Компанія також збирає навчальні дані за допомогою роботизованих маніпуляторів, якими керують оператори, створюючи приклади виконання повсякденних завдань — наливання кави, складання предметів, підключення кабелів.
Крім того, Encord тестує датчики на передпліччі, що зчитують сигнали м’язів для точнішого відстеження рухів рук. У компанії вважають, що головною проблемою сучасної робототехніки є нестача якісних реальних даних для навчання. На відміну від мовних моделей, які тренують на великих обсягах текстів, роботам потрібні спеціально створені приклади взаємодії з фізичним світом.
За словами розробників, збір і підготовка таких даних стають окремим напрямом бізнесу, що може значно прискорити розвиток нових поколінь роботів зі штучним інтелектом. Про це повідомляє techcrunch.com, на який посилається Encord.