Український інженер-програміст Максим Дячук розробляє масштабовані системи інтелектуальної обробки історичних архівів, які здатні працювати з мільярдами документів. Його підхід поєднує алгоритми штучного інтелекту з комплексною архітектурою систем, що забезпечує ефективну цифрову трансформацію історичних даних.
За словами Максима Дячука, застосування OCR — лише початковий етап у роботі з архівами. Найскладніше — створити інфраструктуру, що розуміє структуру документів, перевіряє якість даних, встановлює зв’язки між інформацією та перетворює її на знання. Цю концепцію він виклав у технічній монографії "AI-Powered Digitization of Historical Records: Architectures, Pipelines, and Scaling Strategies", виданій Gutenberg Publishing House. У ній представлено системний фреймворк, який інтегрує OCR, обробку природної мови, великі мовні моделі, інженерію даних і хмарні технології в єдину масштабовану архітектуру.
Практичне застосування розробок Дячука підтверджують міжнародні проєкти компанії MyHeritage. Зокрема, він працював над технологіями обробки, перевірки та індексації даних перепису населення США 1950 року. Також він брав участь у цифровій трансформації близько 25 тисяч історичних міських довідників США, що містять понад 1,3 мільярда цифрових записів, доступних для пошуку та аналізу.
"Коли йдеться про мільярди записів, головне — не точність окремого алгоритму, а здатність усієї інфраструктури працювати як єдина скоординована система. Саме архітектура забезпечує масштабованість, надійність і відтворюваність результатів", — наголошує Максим Дячук.
Інженер також зазначає, що технології, створені для складних історичних архівів, можуть бути корисними в державному управлінні, наукових дослідженнях, цифрових бібліотеках, медицині та інших сферах, де потрібно ефективно обробляти великі обсяги неструктурованої інформації.
Максим Дячук є Senior Member IEEE — найвищим професійним рівнем у цій організації, а також Fellow Member The GRAIL Network і членом Ради The Association of Information Technology Experts (AITEX). Його кандидатуру затвердили після експертної оцінки відповідно до професійних стандартів.
"Майбутнє штучного інтелекту визначатиметься не лише новими моделями, а й архітектурою систем, які здатні перетворювати розрізнені дані на надійні знання. Саме AI Infrastructure стане фундаментом наступного покоління цифрової трансформації", — підсумовує Максим Дячук.