Meta розпочала впровадження нової версії своєї ШІ-моделі Muse Spark 1.3, яка призначена для виконання довготривалих агентних завдань і програмування. За даними компанії, оновлена модель вже доступна у Muse Code та через Meta Model API, а її використання не подорожчало порівняно з попередньою версією.

Muse Spark 1.3 здатна одночасно вести кілька робочих процесів у межах одного чату, збирати контекст із різних джерел і самостійно виправляти прогалини у власному плані. У Meta підкреслюють, що нова версія краще дотримується складних інструкцій і рідше пропускає окремі вимоги під час тривалих сесій. Окрім цього, модель навчена розпізнавати неоднозначні запити, ставити уточнювальні питання та просити підтвердження перед виконанням дій із незворотними наслідками.

За внутрішніми тестами інженерів Meta, Muse Spark 1.3 використовує приблизно на 20% менше викликів інструментів і на 25% менше токенів порівняно з Muse Spark 1.2. Це пояснюють скороченням зайвих кроків і коротшими відповідями, хоча незалежного підтвердження цих результатів наразі немає. У компанії також уточнюють, що більшість тестів для Muse Spark 1.3 проводилися в режимі max, тоді як попередню версію тестували в режимі xhigh. Режим max поки що недоступний для користувачів — його планують відкрити після додаткової перевірки безпеки, тому пряме порівняння поколінь не є повністю коректним.

Керівник напряму штучного інтелекту Meta Александер Ван у коментарі для Axios зазначив, що вдосконалення Muse Spark 1.3 мають допомогти компанії створити персональних агентів, які зможуть постійно працювати від імені користувача. Водночас Meta поки не анонсувала окремий продукт із такими можливостями й не назвала термінів його запуску.

"Muse Spark 1.3 стала стійкішою до шкідливих запитів і прихованих інструкцій у зовнішніх даних", — заявили в Meta.

У майбутньому компанія планує випустити більші моделі та відкрити ваги Muse Spark, але дати цих релізів поки не оголошені. Нагадаємо, у серпні Meta презентувала Muse Code — конкурента Codex і Claude Code для роботи з великими кодовими базами. Тоді ж дебютувала Muse Spark 1.2, яка дозволяє розподіляти складні завдання між кількома субагентами.