Kyivstar, SoftServe, група компаній NOVA, Ajax Systems та Genesis впровадили автоматизовані системи відбору кандидатів із використанням штучного інтелекту. Ці ATS-системи (Applicant Tracking Systems) допомагають компаніям ефективно сортувати резюме серед великої кількості відгуків.
Раніше такі системи переважно шукали в документах ключові слова, але сьогодні вони здатні розпізнавати контекст, синоніми та навіть виявляти спроби обійти алгоритми. Це означає, що кандидати мають адаптувати свої резюме під нові вимоги, щоб не втратити шанси на проходження первинного відбору.
Компанії, які автоматизували процеси рекрутингу, використовують ШІ для більш глибокого аналізу документів. Завдяки цьому роботодавці можуть швидше і точніше визначати відповідність кандидатів вакансіям. Водночас це змінює підходи до оформлення CV: тепер важливо не лише включати ключові слова, а й грамотно подавати інформацію, враховуючи семантичний аналіз.
За даними tech.liga.net, щоб підготувати резюме до сучасного ШІ-скринінгу, слід уникати надмірного повторення ключових слів і намагатися використовувати синоніми та релевантні фрази. Також варто звернути увагу на структуру документа, щоб він був зручним для автоматичного зчитування. Рекомендації, які раніше вважалися ефективними, тепер можуть втрачати актуальність через розвиток алгоритмів.
Таким чином, впровадження ШІ у рекрутинг змінює правила гри для кандидатів. Адаптація резюме під нові алгоритми допоможе підвищити шанси на успішне проходження автоматизованого відбору і отримання запрошення на співбесіду.