Генеральний директор стартапу AMI Labs Олександр Лебрун заявив, що компанія не використовує терміни «AGI» (штучний загальний інтелект) або «суперінтелект» для опису своїх розробок. Про це він розповів у інтерв’ю TechCrunch під час конференції The International Conference on Machine Learning у Сеулі.
Лебрун зазначив, що AMI Labs ніколи не застосовувала слово «AGI», а зараз помітив, що інші гравці індустрії перейшли на термін «суперінтелект», який він також вважає не дуже корисним через відсутність чіткого визначення. «Що таке суперінтелект? Я не знаю. Це не дуже корисне слово», — сказав він.
AMI Labs працює над створенням «світової моделі» — системи, яка враховує фізичні закони для прогнозування станів реального світу. Лебрун пояснив, що такі моделі мають великий потенціал у робототехніці, де нині роботи виконують лише зафіксовані програми і не розуміють контексту. «Навіть якщо ШІ просто зробить роботів усвідомленими щодо контексту, це буде дуже великою зміною», — зазначив він, навівши приклад, коли робот на публічному заході міг би уникнути небезпечних дій, як-от удар дитини.
Він порівняв світові моделі з великими мовними моделями (LLM), пояснивши, що перші прогнозують наступний стан світу, а другі — наступне слово чи текст. Лебрун підкреслив, що ці технології доповнюють одна одну, а не замінюють. «LLM залишаться найефективнішими для обробки мови, а світові моделі дадуть розуміння контексту та фізичного світу», — пояснив він.
За словами Лебруна, майже всі галузі, які працюють із фізичним світом, можуть скористатися робототехнікою на основі світових моделей. Сьогодні роботи добре працюють у контрольованих умовах, але «вийти на вулицю чи в дім — це зовсім інша справа», де потрібне розуміння середовища і безпека. «Роботи зараз небезпечні, і рішення для цього немає», — додав він.
Лебрун також навів приклад медицини, де його попередня компанія Nabla займалася ШІ для охорони здоров’я. Він порівняв сучасні ШІ з лікарем, який вчився лише за підручниками і не проходив практику. «LLM можуть допомогти в медицині, але це лише 1% охорони здоров’я, решта залежить від реального досвіду», — пояснив він.
Для навчання світових моделей потрібні реальні умови, тому AMI Labs шукає партнерів у промисловості. Лебрун підкреслив, що саме це приваблює його в Азії, зокрема в Південній Кореї, де розвинені робототехніка, виробництво та напівпровідники. Він відзначив швидкість впровадження інновацій у Кореї та її національний план інвестицій у ШІ.
«Корея була найшвидшим користувачем інтернету 25 років тому», — нагадав Лебрун і додав, що поєднання глибокої промислової бази та готовності швидко приймати ШІ робить країну унікальною. Підтримку AMI Labs у регіоні надає JP Лі, генеральний директор SBVA, який також відзначив успіхи уряду Кореї у фінансуванні локальних мовних моделей і закликав інвестувати у фізичний ШІ.
Попри залучення понад мільярда доларів інвестицій і підтримку лауреата премії Тюрінга Янна Лекуна, AMI Labs поки не має готового продукту і не називає термінів запуску. «Ми зробимо сюрприз, коли будемо готові», — пообіцяв Лебрун.