Компанія Google представила оновлену модель штучного інтелекту Gemini 3.6 Flash, яка замінила версію 3.5 лише через два місяці після її виходу. Розробники зосередилися на підвищенні точності написання коду та швидкості роботи, врахувавши відгуки користувачів.

За даними тесту DeepSWE, точність Gemini 3.6 Flash становить 49%, що значно перевищує показник попередньої версії 3.5 Flash із 37%. Крім того, модель стала ефективнішою у використанні ресурсів — вона споживає на 17% менше вихідних токенів, що знижує вартість її застосування для бізнесу. Вартість використання через API тепер складає 1,50 долара за 1 мільйон вхідних токенів і 7,50 долара за 1 мільйон вихідних токенів.

Окрім покращень у програмуванні, Google оновила базу знань моделі, яка тепер містить інформацію, актуальну до березня 2026 року. Також нейромережа показала результат 83% у тесті OSWorld, що свідчить про підвищену здатність працювати з комп’ютером.

Паралельно компанія випустила Gemini 3.5 Flash-Lite — найбільш енергоефективну версію лінійки, здатну генерувати 350 токенів на секунду. Цю модель планують використовувати в пошуковій системі Google для швидкої генерації відповідей AI Overviews. За продуктивністю Flash-Lite вже перевищує повноцінні моделі минулого року, при цьому має значно нижчу вартість експлуатації.

Окремо представлено Gemini 3.5 Flash Cyber — спеціалізований інструмент для фахівців із цифрової безпеки, який шукає, перевіряє та виправляє вразливості в програмному забезпеченні. Через ризик зловживання хакерами доступ до цієї моделі обмежено: наразі вона доступна лише урядам і довіреним партнерам через платформу CodeMender. У Google наголосили, що це дасть експертам перевагу у пошуку та виправленні критичних вразливостей до того, як їх зможуть використати.

Водночас вихід Gemini 3.5 Pro, який спочатку планували на червень, затримується через необхідність покращити навички програмування до рівня конкурентів від OpenAI та Anthropic. Проте команда DeepMind уже розпочала підготовку до створення Gemini 4 — нового покоління штучного інтелекту, яке обіцяє стати найбільшим технологічним стрибком компанії. Розробники повідомили: "Ми вже розпочали наше найбільш амбітне попереднє навчання для Gemini 4 і з нетерпінням чекаємо можливості розповісти більше". Термін виходу Gemini 4 поки не розголошують, але початок навчання свідчить про затверджену архітектуру майбутньої нейромережі.