У 2026 році використання штучного інтелекту (ШІ) зросло до небачених масштабів, що призвело до значного збільшення обсягу оброблених текстових «токенів». За даними bbci.co.uk, кількість використаних токенів перевищила трильйони, а іноді й тисячі трильйонів, особливо у сфері автоматичного виконання завдань агентами ШІ.
Токени — це невеликі фрагменти тексту, які системи ШІ використовують для розуміння, аналізу та генерації мови. В середньому один токен відповідає приблизно трьом чвертям англійського слова. Зростання використання токенів значно випереджає зниження вартості обробки одного токена, що призводить до величезних рахунків для компаній, які застосовують ці технології.
Найбільші світові компанії, що впроваджують ШІ, створили «лідерборди токенів», щоб стимулювати працівників максимально ефективно використовувати найсучасніші моделі для підвищення продуктивності. Проте через високі витрати багато з них почали обмежувати використання таких моделей.
Це свідчить про те, що існують обмеження в автоматизації роботи: віртуальні працівники можуть виявитися дорожчими за людських, залежно від конкретного завдання. Водночас деякі компанії, зокрема західні, переходять на дешевші варіанти ШІ, які базуються на китайських моделях і вільно доступні на ринку.
Таким чином, хоча майбутнє застосування ШІ у роботі залишається невизначеним, вже зараз можна простежити важливі тенденції у балансі між ефективністю, вартістю та масштабністю автоматизації.